在全球氣候變化日益嚴峻的背景下，實現“碳達峰、碳中和”已成為我國經濟社會發展的重要戰略目標。作為推動綠色低碳發展的重要抓手，零碳園區的建設備受關注。宿遷市積極響應國家號召，推出《宿遷市零碳園區試點建設工作方案（2025-2027年）》（以下簡稱《方案》），旨在通過試點先行、示范引ling，探索產業園區的零碳發展模式，為全國綠色低碳轉型提供可借鑒的經驗。

一、明確目標，分步推進

《方案》提出了清晰的階段性目標：2025 年，啟動零碳園區試點建設。2026 年力爭建成 1~2個省級及以上零碳園區，同步啟動 5 個初具條件的零碳園區建設。到 2027 年底，力爭建成 1~2 個國家ji零碳園區、5 個省級零碳園區。這一目標的設定既體現了宿遷市對零碳園區建設的決心，也為后續工作提供了明確的行動指南。

二、構建清潔低碳能源體系

加大新能源開發利用、構建新型電力系統、優化能源供給體系是《方案》的重點內容。宿遷市計劃通過提高非化石能源消費占比、推廣“綠電直供”模式、發展氫能和生物質能等，打造高比例可再生能源消納示范區。到2027年，試點園區非化石能源消費占比將力爭達到80%以上，終端電氣化率突破70%。

三、安科瑞智慧能源管理平臺助力零碳園區微電網能源管理

在零碳或近零碳園區建設中，“光伏+儲能+充電”組合必bu可少的被應用到園區電網之中。隨著新能源占比增加，園區的管理必須依靠智慧能源管理平臺來實現碳資產管理、新能源策略控制、有序充電管理、能耗分析、設備運維等等。AcrelEMS3.0智慧能源管理平臺可以幫助園區有效的管理能源，其功能包括：

綜合監控：實現園區變電站、光伏、儲能、負荷、充電樁、環境數據的采集、監測、可視化展示、異常告警、事件查詢、報表統計等功能；

智能控制：協同光伏、儲能、負載等多種能源主體，動態規劃智能策略，實現儲能、光伏協調控制，比如計劃曲線、削峰填谷、防逆流、新能源消納、需量控制等；

能源分析：具備微電網能耗及效益分析、微電網經濟運行分析、多維度電量分析，并進行日、月、年能源報表統計；

碳資產管理：企業碳資產管理功能，包括碳盤查清冊、碳配額管理、碳排放分析、碳流向、碳盤查報告、碳交易記錄等等。

功率預測：以歷史光伏輸出功率和歷史數值天氣數據為基礎，結合數值天氣預報數據和光伏發電單元的地理位置，采用深度學習算法建立預測模型庫，實現光伏發電的短時和超短時功率預測，并經進行誤差分析；同時對微電網內所有負荷，基于歷史負荷數據，通過大數據分析算法，預測負荷功率曲線。

優化調度：根據分布式能源發電預測、負荷預測結果，并結合分時電價、電網交互功率及儲能約束條件等因素，以用電成本低為目標，建立優化模型，采用深度學習算法解析微電網運行功率計劃，系統通過將功率計劃進行分解，實現對光伏、儲能、充電樁的優化控制。

四、平臺功能

綜合監控

系統構建一體化數據采集平臺，實現園區變電站、光伏、儲能、負荷、充電樁及環境等全要素數據的實時采集、集中監測與可視化呈現。具備異常狀態智能告警、歷史事件回溯查詢及多維度報表統計功能，為能源運行管理提供多方面數據支撐。

智能控制

基于能源主體協同運行機制，動態生成智能控制策略，實現光伏、儲能與負載的協同。通過計劃曲線制定、負荷削峰填谷、防逆流保護、有序充電、負荷柔性控制、新能源全額消納及需量準確控制等功能，優化能源配置，提升系統運行效率。

能源分析

系統集成微電網能耗效益分析、經濟運行評估及多維度電量分析模塊，結合日、月、年能源統計報表，深度挖掘能源數據價值，為能源管理決策提供科學依據。

功率預測

采用深度學習算法，融合歷史光伏功率、數值天氣數據、光伏發電單元地理信息，構建短時及超短時光伏發電功率預測模型庫，并進行誤差分析修正。同時，基于大數據分析技術，對微電網負荷進行建模預測，生成準確的負荷功率曲線。

優化調度

依據分布式能源發電預測、負荷預測結果，結合分時電價機制、電網交互功率限制及儲能運行約束條件，以用電成本小為目標建立優化模型。通過深度學習算法解析微電網運行功率計劃，并將其分解為光伏、儲能、充電樁的具體控制指令，實現能源系統的優化調度。

碳資產管理

AcrelEMS3.0智慧能源管理平臺碳資產管理采用碳排放核算因子數據庫，符合SO14064-1：2018 組織層級溫室氣體排放和清除的量化和報告指南要求，為園區提供包括碳盤查清冊、碳配額管理、碳排放分析、碳流向、碳盤查報告、碳交易記錄等等功能，幫助園區建立碳排放統計、核算、報告、核查體系。

五、相關配套產品

六、總結

安科瑞智慧能源管理系統以其先進的數字化、智能化技術優勢，成為推動零碳園區目標實現的核心引擎。該系統通過構建"監測-分析-優化"的閉環管理體系，為園區提供了從能源數據采集、碳排放核算到智能調控的全流程解決方案。