近日，山東省發(fā)展和改革委員會、山東省工業(yè)和信息化廳、山東省能源局聯合發(fā)布了《山東省零碳園區(qū)建設方案》（魯發(fā)改環(huán)資〔2025〕512號），旨在貫徹落實國家和省級關于零碳園區(qū)建設的決策部署。這一政策標志著山東省在推動綠色低碳發(fā)展、實現"雙碳"目標方面邁出了堅實步伐。

一、山東省零碳園區(qū)建設方案

二、安科瑞智慧能源管理平臺助力零碳園區(qū)建設

       在零碳園區(qū)建設中，微電網必bu可少的被應用到園區(qū)電網之中。隨著新能源占比增加，園區(qū)的管理必須依靠智慧能源管理平臺來實現碳資產管理、新能源策略控制、有序充電管理、能耗分析、設備運維等等。AcrelEMS3.0智慧能源管理平臺可以幫助園區(qū)有效的管理能源，其功能包括：

綜合監(jiān)控：實現園區(qū)變電站、光伏、儲能、負荷、充電樁、環(huán)境數據的采集、監(jiān)測、可視化展示、異常告警、事件查詢、報表統計等功能；

智能控制：協同光伏、儲能、負載等多種能源主體，動態(tài)規(guī)劃智能策略，實現儲能、光伏協調控制，比如計劃曲線、削峰填谷、防逆流、新能源消納、需量控制等；

能源分析：具備微電網能耗及效益分析、微電網經濟運行分析、多維度電量分析，并進行日、月、年能源報表統計；

碳資產管理：企業(yè)碳資產管理功能，包括碳盤查清冊、碳配額管理、碳排放分析、碳流向、碳盤查報告、碳交易記錄等等。

功率預測：以歷史光伏輸出功率和歷史數值天氣數據為基礎，結合數值天氣預報數據和光伏發(fā)電單元的地理位置，采用深度學習算法建立預測模型庫，實現光伏發(fā)電的短時和超短時功率預測，并經進行誤差分析；同時對微電網內所有負荷，基于歷史負荷數據，通過大數據分析算法，預測負荷功率曲線。

優(yōu)化調度：根據分布式能源發(fā)電預測、負荷預測結果，并結合分時電價、電網交互功率及儲能約束條件等因素，以用電成本低為目標，建立優(yōu)化模型，采用深度學習算法解析微電網運行功率計劃，系統通過將功率計劃進行分解，實現對光伏、儲能、充電樁的優(yōu)化控制。

零碳園區(qū)微電網智慧能源管理平臺網絡結構

三、平臺功能

綜合監(jiān)控

系統構建一體化數據采集平臺，實現園區(qū)變電站、光伏、儲能、負荷、充電樁及環(huán)境等全要素數據的實時采集、集中監(jiān)測與可視化呈現。具備異常狀態(tài)智能告警、歷史事件回溯查詢及多維度報表統計功能，為能源運行管理提供多方面數據支撐。

智能控制

基于能源主體協同運行機制，動態(tài)生成智能控制策略，實現光伏、儲能與負載的協同。通過計劃曲線制定、負荷削峰填谷、防逆流保護、有 序充電、負荷柔性控制、新能源全額消納及需量準確控制等功能，優(yōu)化能源配置，提升系統運行效率。

能源分析

系統集成微電網能耗效益分析、經濟運行評估及多維度電量分析模塊，結合日、月、年能源統計報表，深度挖掘能源數據價值，為能源管理決策提供科學依據。

功率預測

采用深度學習算法，融合歷史光伏功率、數值天氣數據、光伏發(fā)電單元地理信息，構建短時及超短時光伏發(fā)電功率預測模型庫，并進行誤差分析修正。同時，基于大數據分析技術，對微電網負荷進行建模預測，生成準確的負荷功率曲線。

優(yōu)化調度

依據分布式能源發(fā)電預測、負荷預測結果，結合分時電價機制、電網交互功率限制及儲能運行約束條件，以用電成本小為目標建立優(yōu)化模型。通過深度學習算法解析微電網運行功率計劃，并將其分解為光伏、儲能、充電樁的具體控制指令，實現能源系統的優(yōu)化調度。

碳資產管理

AcrelEMS3.0智慧能源管理平臺碳資產管理采用碳排放核算因子數據庫，符合SO14064-1：2018 組織層級溫室氣體排放和清除的量化和報告指南要求，為園區(qū)提供包括碳盤查清冊、碳配額管理、碳排放分析、碳流向、碳盤查報告、碳交易記錄等等功能，幫助園區(qū)建立碳排放統計、核算、報告、核查體系。

四、總結

       在山東省全面推進零碳園區(qū)建設的戰(zhàn)略機遇下，安科瑞EMS3.0智慧能源管理系統展現出強大的技術適配性和解決方案優(yōu)勢，特別是在新能源電力替代、需求側響應、多能互補和智能管控等關鍵環(huán)節(jié)提供完整技術支持。隨著山東零碳園區(qū)建設進入實施階段，安科瑞EMS3.0將持續(xù)深化技術創(chuàng)新，為園區(qū)提供全生命周期智慧能源管理服務，共同為推動綠色低碳高質量發(fā)展貢獻力量。